Predecir no es juzgar: Sistemas algorítmicos de riesgo penal y presunción de inocencia en América Latina

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Resumen

En el año 2023, un juez penal de Bogotá incorporó en una decisión cautelar el resultado arrojado por PRISMA, sistema algorítmico de evaluación de riesgo de la fiscalía general de la Nación, sin que la defensa pudiera conocer las variables utilizadas ni su ponderación. Este hecho, documentado en la Sentencia T529/2023 de la Corte Constitucional colombiana, constituye el punto de partida de este artículo. El objetivo es demostrar que la incorporación de sistemas algorítmicos de evaluación de riesgo en la justicia penal latinoamericana no ha supuesto una modernización garantista, sino la reproducción automatizada de desigualdades preexistentes. La investigación se desarrolló mediante un enfoque cualitativo, de carácter jurídicdoctrinal y comparado. A partir del examen de los casos de Argentina, Colombia, Brasil y Chile, se identifican como principal resultado las funciones atribuidas a los sistemas algorítmicos de evaluación de riesgo, sus niveles de transparencia y las tensiones que generan frente a las garantías del debido proceso.

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Biografía del autor/a

Claudia Lorena Morffi Collado, Investigador posdoctoral

Doctora en Ciencias Jurídicas y Políticas por la Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, España, Premio Cum Laude por unanimidad. Con formación como delegada de protección de datos por la Universidad Católica de Murcia. Máster en Ciencias de la Educación Superior. Autora y coautora de diversas obras y artículos científicos especializados en Derecho. Su labor investigadora se centra en la intersección de los Derechos Humanos y el Bioderecho, así como en el análisis jurídico de la rescisión contractual y los desafíos legales de la Inteligencia Artificial en la administración pública.

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Publicado

2026-10-14

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