Impacto y regulación de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario
DOI:
https://doi.org/10.35487/rius.v15i48.2021.745Keywords:
Inteligencia artificial, historia clínica electrónica, datos de salud, anonimización, derechos humanosAbstract
La evolución de la historia clínica electrónica del paciente ha permitido en los últimos años aplicaciones informáticas desde el registro en sistemas de información hasta la aplicación de Inteligencia Artificial en grandes repositorios de datos permitiendo el uso de aprendizaje automático y profundo facilitando la identificación de patrones para diagnósticos, tratamientos, aplicaciones farmacéuticas, entre otras; este conjunto de información y modelos computacionales disponibles de manera pública o privada presenta riesgos y beneficios en el ámbito de la aplicación del Derecho; por ello que se realiza un estudio de manera clara cómo se maneja esta información de manera doctrinal, las propuestas que existen en el ámbito internacional como son el marco Europeo o Latinoamericano, tomándose los criterios de seguridad informática que coadyuven a la anonimización de los datos del paciente, de esta manera se tiene un marco general y propositivo de los ámbitos a ser tratados con la información del paciente.Downloads
References
Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento, “Qué es Salud.uy”, [Consultada: 06 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.gub.uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/politicas-y-gestion/programas/es-saluduy].
Agencia Española de Protección de Datos, “Adecuación al RGPD de tratamientos que incorporan inteligencia artificial. Una introducción”, pp. 9 [Consultada 25 de abril de 2020], [Disponible en: https://www.aepd.es/sites/default/files/2020-02/adecuacion-rgpd-ia.pdf].
Ahmed Zeeshan, Khalid Mohamed, Saman Zeeshan, Xinqi Dong, "Artificial intelligence with multi-functional machine learning platform development for better healthcare and precision medicine", Database, 2020, vol 2020, [Consultada 15 de abril de 2020], [Disponible en: https://academic.oup.com/database/article/doi/10.1093/database/baaa010/5809229].
Amisha, Malik Paras, Pathania Monika y Rathaur Vyas Kumar. "Overview of artificial intelligence in medicine", Journal of family medicine and primary care. 2019, vol 8, p. 2328–2331, [Consultada 27 de abril de 2020], [Disponible en: http://www.jfmpc.com/temp/JFamMedPrimaryCare872328-1337112_034251.pdf].
Baro Emilie, Degoul Samuel, Beuscart Regis y Chazard Emmanuel, "Toward a Literature-Driven Definition of Big Data in Healthcare". BioMed Research International, 2015, vol 2015, pp. 1–9, [Consultada el 07 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.hindawi.com/journals/bmri/2015/639021]
Bastias-Butler, Elizabeth y Ulrich, Andrea, “Transformación digital del sector salud en América Latina y el Caribe: La historia clínica electrónica”, Banco Interamericano de Desarrollo, abril 2019, pp. 27 [Consultada 05 de mayo de 2020], [Disponible en: https://publications.iadb.org/es/transformacion-digital-del-sector-salud-en-america-latina-y-el-caribe-la-historia-clinica].
Buch Varun H., Ahmed Irfan y Maruthappu Mahiben, "Artificial intelligence in medicine: current trends and future possibilities", The British journal of general practice: the journal of the Royal College of General Practitioners, Marzo 2018, vol 68, pp. 143-144, [Consultada 13 de abril de 2020], [Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5819974/].
Canguilhem, George, “En los tiempos de la inteligencia artificial ¿Cuál será el destino de los médicos?”, Revista Argentina de Cardiología, Vol. 86 Nº 6, Diciembre 2018, [Consultada 27 de marzo de 2020], [Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6775233.pdf].
Collen Morris F. "Origins of medical informatics", The Western journal of medicine, 1986, vol 145, pp. 778-785, [Consultada 15 de abril de 2020], [Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1307150/pdf/westjmed00160-0042.pdf].
Corporación Ruta N., “Informe Nº 1 Inteligencia Artificial en Salud”, Observatorio CT+i, 2018, [Consultada 28 de abril de 2020], [Disponible en : https://www.researchgate.net/publication/327751676_Informe_Inteligencia_Artificial_en_Salud].
Cristea U., Lucia N., “La protección de datos de carácter sensible en el ámbito europeo. Historia Clínica Digital y Big Data en Salud”, Tesis Doctoral, Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Abat Oliba CEU, 2017, pp. 303 [Consultada 10 de abril de 2020], [Disponible en: https://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/442972/Tlcu.pdf?sequence=1&isAllowed=y].
Davenport Thomas y Kalakota Ravi, "The potential for artificial intelligence in healthcare", Future healthcare journal, 2019, vol 6, pp. 94-98, [Consultada el 12 de abril de 2020], [Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6616181/].
De Miguel, Mar, “Lili Peng: Los médicos necesitamos mejorar la forma en la que manejamos un gran volumen de datos”, periódico El Mundo [Consultada 29 de abril de 2020], [Disponible en: https://lab.elmundo.es/inteligencia-artificial/salud.html].
De Oliveira, Caio César. “Inteligencia artificial al servicio de la convivencia humana: la importancia de normas de privacidad, seguridad y ética desde la concepción de productos y servicios”, Inteligencia Artificial y bienestar de las juventudes en América Latina, ISBN: 978-956-00-1237-1 Primera edición, diciembre 2019 [Consultada 28 de abril de 2020], [Disponible en: https://drive.google.com/file/d/1OenZSNPgHUUd39ltaUIZw83B0Lt0GF6K/view].
De Quiros, Fernan B., “Experiencia de un proyecto de Informatización en Salud en América Latina: 15 años del desarrollo en el Hospital Italiano de Buenos Aires”, Hospital Italiano de Buenos Aires, Departamento de Informática en Salud, 2015 [Consultada 06 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www1.hospitalitaliano.org.ar/multimedia/archivos/noticias_archivos/11/Disertaciones/11_06-12Quiros-Experienciade15anosdelHospitalItalianodeBs.As.pdf].
Declaration on ethics and data protection in artificial intelligence, 40th International Conference of Data Protection and Privacy Commisioners Tuesday 23rd October 2018 [Consultada 03 de mayo de 2020], [Disponible en: https://edps.europa.eu/sites/edp/files/publication/icdppc-40th_ai-declaration_adopted_en_0.pdf].
Diehl Joshua J., Schmitt Lauren M., Villano Michael, Crowell Charles R., "The Clinical Use of Robots for Individuals with Autism Spectrum Disorders: A Critical Review.", Research in autism spectrum disorders, 2012, vol 6, pp. 249-262, [Consultada 14 de abril de 2020], [Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3223958/].
Downing N. Lance, Bates David W. y Longhurst Christopher A., “Physician buenout in the electronic heath record era: are we ignoring the real cause?” Ann Inter Med 2018; 169:50-1, DOI: 10.7326/M18-0139 [Consultada 27 de abril de 2020], [Disponible en: https://annals.org/aim/article-abstract/2680726/physician-burnout-electronic-health-record-era-we-ignoring-real-cause?doi=10.7326%2fM18-0139].
Eguia, Hans A. et al, “Clínicos ante las Tics: La transformación digital desde la perspectiva de SEMERGEN”, Revista de la Sociedad Española de Informática de la Salud, Nº 130, septiembre de 2018, pp. 42-43, [Consultada: 04 de mayo de 2020], [Disponible en: https://seis.es/is-130-septiembre-2018/].
El modelo de datos comunes simplifica este proceso al proporcionar un lenguaje de datos compartido para el uso de aplicaciones comerciales y analíticas. El sistema de metadatos del modelo de datos comunes hace posible que los datos y su significado se compartan entre aplicaciones y procesos comerciales. Microsoft, “Common Data Model” [Consultada 07 de mayo de 2020], [Disponible en: https://docs.microsoft.com/en-us/common-data-model/].
Elizabeth Bastias-Butler y Andrea Ulrich, “Transformación digital del sector salud en América Latina y el Caribe: La historia clínica electrónica”, Banco Interamericano de Desarrollo, Abril 2019 [Consultada 05 de mayo de 2020], [Disponible en: https://publications.iadb.org/es/transformacion-digital-del-sector-salud-en-america-latina-y-el-caribe-la-historia-clinica].
Fernandes Lorraine, O'connor Michele y Weaver Victoria, "Big data, bigger outcomes: Healthcare is embracing the big data movement, hoping to revolutionize HIM by distilling vast collection of data for specific analysis”, Journal of AHIMA, 2012, vol 83, pp. 38–43, [Consultada el 07 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23061351].
Gaitanou, Rea, Gaoufallou, Emmanouel y Panos, Balatsoukas, “The Effectiveness of Big Data in Health Care: A Systematic Review”, [Consultada 30 de marzo de 2020], [Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/278707106_The_Effectiveness_of_Big_Data_in_Health_Care_A_Systematic_Review].
Gaitanou, Rea, Gaoufallou, Emmanouel y Panos, Balatsoukas, “The Effectiveness of Big Data in Health Care: A Systematic Review”, [Consultada 30 de marzo de 2020], [Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/278707106_The_Effectiveness_of_Big_Data_in_Health_Care_A_Systematic_Review].
Galvez S., María, “Mesa Redonda: Requisitos de HDSQA”, XXVI Jornadas Nacionales de Innovación y Salud en Andalucía: Historia digital de salud que aprende, Revista de la Sociedad Española de Informática de la Salud, Nº 136, octubre de 2019, ISSN: 1579-8070, pp. 43 [Consultada 04 de mayo de 2020], [Disponible en: https://seis.es/wp-content/plugins/pdfjs-viewer-shortcode/pdfjs/web/viewer.php?file=https://seis.es/wp-content/uploads/2019/10/Revista-136.pdf&download=true&print=true&openfile=false].
García C., Sergio, “Sesión plenaria experiencias; variabilidad en tecnología digital”, Revista de la Sociedad Española de Informática de la Salud, Nº 136, octubre de 2019, ISSN: 1579-8070, pp. 52-53 [Consultada 04 de mayo de 2020], [Disponible en: https://seis.es/wp-content/plugins/pdfjs-viewer-shortcode/pdfjs/web/viewer.php?file=https://seis.es/wp-content/uploads/2019/10/Revista-136.pdf&download=true&print=true&openfile=false].
García L., Francisco R. y Moratilla V., José Juan, “Taller B1: nuevo paradigma de la compra por valor en sanidad: AI (Inteligencia Artificial) aplicada a la radiología”, Revista de la Sociedad Española de Informática de la Salud, Nº 136, octubre de 2019, ISSN: 1579-8070, pp. 32-33 [Consultada 04 de mayo de 2020], [Disponible en: https://seis.es/wp-content/plugins/pdfjs-viewer-shortcode/pdfjs/web/viewer.php?file=https://seis.es/wp-content/uploads/2019/10/Revista-136.pdf&download=true&print=true&openfile=false].
Gascón Marcén, Ana, “Derechos humanos e inteligencia artificial” 2019-1221 Volumen V, Libro.indb 335 [Consultada: 24/04/2020], [Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/339687454_Derechos_Humanos_e_Inteligencia_Artificial].
Goodfellow Ian, Bengio Yoshua y Courville Aaron, “Deep Learning”, MIT Press, 2016, [Consultada el 12 de mayo de 2020], [Disponible en: http://www.deeplearningbook.org].
Grupo de Trabajo sobre protección de datos del Artículo 29, “Dictamen 015/2014 sobre técnicas de anonimización”, de la Comisión Europea de 10 de abril de 2014, pp. 3, [Consultada 25 de abril de 2020], [Disponible en: https://www.aepd.es/sites/default/files/2019-12/wp216-es.pdf].
Grupo de Trabajo sobre protección de datos del Artículo 29, “Dictamen 015/2014 sobre técnicas de anonimización”, de la Comisión Europea de 10 de abril de 2014, pp. 22, [Consultada 25 de abril de 2020], [Disponible en: https://www.aepd.es/sites/default/files/2019-12/wp216-es.pdf].
Grupo de Trabajo sobre protección de datos del Artículo 29, “Dictamen 015/2014 sobre técnicas de anonimización”, de la Comisión Europea de 10 de abril de 2014, pp. 26, [Consultada 25 de abril de 2020], [Disponible en: https://www.aepd.es/sites/default/files/2019-12/wp216-es.pdf].
Guerrero Teresa y Lucio Cristina G., “Detección precoz del cáncer de mama”, periódico El Mundo [Consultada 29 de abril de 2020], [Disponible en: https://lab.elmundo.es/inteligencia-artificial/salud.html].
Hsieh Jui-Chien, Ai-Hsien Li y Chung-Chi Yang, "Mobile, Cloud, and Big Data Computing: Contributions, Challenges, and New Directions in Telecardiology", International Journal of Environmental Research and Public Health, 2013, vol 10, Nº 11, pp. 6131–6153, [Consultada el 07 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.mdpi.com/1660-4601/10/11/6131].
Instituto de Formación Política y Gestión Pública, “Historia Clínica Electrónica – Salud”, en Curso Cambios der paradigma en la medicina tradicional: Historia Clínica Electrónica, Ministerio de Gobierno, Buenos Aires, pp. 1-14.
IOMED, 2020, “Retos de la inteligencia artificial en la medicina” [Consultada 30 de marzo de 2020], [Disponible en: https://iomed.es/2020/01/08/retos-de-la-inteligencia-artificial-en-medicina/].
IT User Tech & Bussines, “DeepHealth, el proyecto europeo para mejorar los diagnósticos médicos con inteligencia artificial” [Consultada 30 de abril de 2020], [Disponible en: https://www.ituser.es/actualidad/2019/05/deephealth-el-proyecto-europeo-para-mejorar-los-diagnosticos-medicos-con-inteligencia-artificial].
Jee Kyoungyoung, Gang-Hoon Kim, "Potentiality of Big Data in the Medical Sector: Focus on How to Reshape the Healthcare System", Healthcare Informatics Research, 2013, vol 19, Nº 2, pp. 79, [Consultada el 07 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23882412].
Joyanes A., Luis y Poyatos D., Juan Miguel, “Big Data y el sector de la salud: el futuro de la sanidad”, [Consultada 07 de mayo de 2020], [Disponible en: http://poyatosdiaz.com/index.php/big-data-y-el-sector-de-la-salud-el-futuro-de-la-sanidad].
Knoppers, Bartha Maria y Thorogood, Adrian Mark, “Ethics and Big Data in Health”, Current Opinion in Systems Biology, 4: 53-57. DOI: 10.1016/j.coisb.2017.07.001, [Consultada 03 de mayo de 2020], [Disponible en: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2452310017300264?token=B4EE37E6730B2AEBABC6560330561AED052BF2BAB48B02BA2411C4821A2BA3740DDCD416C4CE6FE07E3CB2DD8A8F4C12].
Kyoungyoung Jee y Gang-Hoon Kim, "Potentiality of Big Data in the Medical Sector: Focus on How to Reshape the Healthcare System", Healthcare Informatics Research, 2013, vol 19, Nº 2, pp. 79, [Consultada el 07 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23882412].
La historia clínica se puede considerar como la biografía sanitaria del paciente. Existe consenso por parte de muchos autores en considerar la historia clínica como uno de los documentos médicos más complejos que existen, debido a la diversidad de personas y organismos que en un determinado momento pueden estar interesados en tener acceso a los datos en ella contenidos, lo que compromete la intimidad del paciente. No se debe olvidar que los bienes y valores que se relacionan a la historia clínica son de una importancia extraordinaria ya que están directamente relacionados con derechos fundamentales de la persona como el derecho a la intimidad, a la salud, a la libertad y a la confidencialidad. Medinaceli D., Karina, “El tratamiento de los datos sanitarios en la historia clínica electrónica: caso boliviano”, Agencia Española de Protección de Datos Personales 2017, pp. 590 [Consultada 27 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.aepd.es/sites/default/files/2019-10/tratamiento-de-datos-sanitarios.pdf].
La Observational Medical Outcomes Partnership es una asociación público - privada que involucró a la FDA, múltiples compañías farmacéuticas y proveedores de atención médica establecidos para informar el uso apropiado de las bases de datos de atención médica observacional para estudiar los efectos (riesgos y beneficios) de los productos médicos. Foundation for de National Institutes of Health, “Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP)”, [Consultada 07 de mayo de 2020], [Disponible en: https://fnih.org/what-we-do/major-completed-programs/omop].
Llaser M., Mª R., Casado, M. y Buisan E., L., “Documento sobre bioética y Big Data de salud: explotación y comercialización de los datos de los usuarios de la sanidad pública”, Observatorio de Bioética y Derecho de la Universidad de Barcelona, 2015 [Consultada 25 de abril de 2020], [Disponible en: http://www.publicacions.ub.edu/refs/observatoriBioEticaDret/documents/08209.pdf].
Martínez – García, Diana N. et al, “Avances de la inteligencia artificial en salud”, Revista Científica Dominio de las Ciencias, Dom. Cien., ISSN: 2477-8818, Vol. 5, núm. 3, julio 2019, pp. 609, DOI: 10.23857/dc.v5i3.955 [Consultada 28 de abril de 2020], [Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/7154291.pdf].
Martínez Ramos Carlos, “Telemedicina. Aspectos Generales”, 2020, [Consultada 06 de mayo de 2020], [Disponible en: http://www.revistareduca.es/index.php/reduca/article/viewFile/7/4C3%B3n%20de%20est%C3%A1ndares%20de%20calidad.pdf].
Medinaceli D. Karina, “El tratamiento de los datos sanitarios en la historia clínica electrónica: caso boliviano”, Agencia Española de Protección de Datos Personales 2017, pp. 592 [Consultada 27 de marzo de 2020], [Disponible en: https://www.aepd.es/sites/default/files/2019-10/tratamiento-de-datos-sanitarios.pdf].
Méndez S., Oscar, “Plenario 1 ¿Conectar datos o relacionar significados?, Revista de la Sociedad Española de Informática de la Salud, Nº 136, octubre de 2019, ISSN: 1579-8070, pp. 32-33 [Consultada 04 de mayo de 2020], [Disponible en: https://seis.es/wp-content/plugins/pdfjs-viewer-shortcode/pdfjs/web/viewer.php?file=https://seis.es/wp-content/uploads/2019/10/Revista-136.pdf&download=true&print=true&openfile=false].
Miller Douglas y Brown Eric, "Artificial Intelligence in Medical Practice: The Question to the Answer?". The American Journal of Medicine, 2018, vol 131, Nº 2, pp. 129–133, [Consultada el 12 de mayo de 2020], [Disponible en: https://kundoc.com/pdf-artificial-intelligence-in-medical-practice-the-question-to-the-answer-.htmlwww.deeplearningbook.org].
Ministerio da Saude, “Sistemas”, [Consultada 06 de mayo de 2020], [Disponible en: https://datasus.saude.gov.br/sistemas/].
Mohr David C., Burns Michelle Nicole, Schueller Stephen M., Clarke Gregory y Klinkman Michael, "Behavioral Intervention Technologies: Evidence review and recommendations for future research in mental health", General Hospital Psychiatry. 2013, vol 35, Nº 4, pp. 332–338, [Consultada el 07 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3719158/].
Moreno Antonio y Díaz Julia. “Inteligencia Artificial en salud desde la perspectiva del Instituto de Ingeniería del Conocimiento”, Revista de la Sociedad Española de Informática de la Salud, Nº 136, octubre de 2019, ISSN: 1579-8070, pp. 32-33 [Consultada 04 de mayo de 2020], [Disponible en: https://seis.es/wp-content/plugins/pdfjs-viewer-shortcode/pdfjs/web/viewer.php?file=https://seis.es/wp-content/uploads/2019/10/Revista-136.pdf&download=true&print=true&openfile=false].
Organización Mundial de la Salud, “Acerca de la OMS” [Consultada: 03 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.who.int/es].
Organización Panamericana de la Salud, “Pautas de la OMS sobre la ética en la vigilancia de la salud pública” ISBN: 978-92-4-151265-7, 2017 [Consultada: 02 de mayo de 2020], [Disponible en: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/34499/9789275319840-spa.pdf?sequence=6].
Puyol Montero, Javier, Aproximación jurídica y económica al Big Data, Valencia, Tirant lo Blanch, 2015, pp. 33.
Raghupathi Wullianallur y Raghupathi Viju, "Big data analytics in healthcare: promise and potential", Health Information Science and Systems, 2014, vol 2, Nº 1, [Consultada el 07 de mayo de 2020], [Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1186/2047-2501-2-3]
Raghupathi Wullianallur y Raghupathi, Viju, "Big data analytics in healthcare: promise and potential", Health Information Science and Systems, 2014, vol 2, Nº 1, [Consultada el 07 de mayo de 2020], [Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1186/2047-2501-2-3].
Red Americana de Cooperación sobre Salud Electrónica, “Estándares para Dummis” [Consultada 04 de mayo de 2020], [Disponible en: https://estandaresparadummies.blogspot.com/2019/12/racsel-red-americana-de-cooperacion.html].
Red Iberoamericana de Protección de Datos, “Recomendaciones Generales para el Tratamiento de Datos en la Inteligencia Artificial”, texto aprobado por las Entidades integrantes de la RIPD en la sesión del 21 de junio de 2019 en la ciudad de Naucalpan de Juárez, México, [Consultada 02 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.redipd.org/es/noticias/la-ripd-aprueba-sendos-documentos-sobre-inteligencia-artificial-y-proteccion-de-datos].
Red Iberoamericana de Protección de Datos, “Recomendaciones Generales para el Tratamiento de Datos en la Inteligencia Artificial”, Texto aprobado por las Entidades integrantes de la RIPD en la sesión del 21 de junio de 2019 en la ciudad de Naucalpan de Juárez, México, [Consultada 02 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.redipd.org/es/noticias/la-ripd-aprueba-sendos-documentos-sobre-inteligencia-artificial-y-proteccion-de-datos].
Red Iberoamericana de Protección de Datos, 2019, “Recomendaciones Generales para el Tratamiento de Datos en la Inteligencia Artificial”, 21 de junio de 2019, [Consultada 15 de febrero de 2020], [Disponible en: https://www.redipd.org/es/noticias/la-ripd-aprueba-sendos-documentos-sobre-inteligencia-artificial-y-proteccion-de-datos].
Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE [Consultada: 02 de mayo de 2020], [Disponible en: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX%3A32016R0679].
Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE [Consultada: 02 de mayo de 2020], [Disponible en: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX%3A32016R0679].
Resman, Daniel; Schultz, Jason; Crawford, Kate y Whittaker, Meredith, “Algorithmic impact assessments: a practical framework for public agency accountability” [Consultada: 02 de mayo de 2020], [Disponible en: https://ainowinstitute.org/aiareport2018.pdf].
Russell Stuart, Norvig Peter, Inteligencia artificial: un enfoque moderno. Pearson Educación, 2004, Colección de Inteligencia Artificial de Prentice Hall.
Scott Kruse Clemens, Goswamy Rishi, Raval Yesha y Marawi Sarah, "Challenges and Opportunities of Big Data in Health Care: A Systematic Review", JMIR Medical Informatics, 2016, vol 4, Nº 4, pp. 38, [Consultada el 07 de mayo de 2020], [Disponible en: https://medinform.jmir.org/2016/4/e38/pdf].
Unión Europea, “Agencia Europea del Medicamento” [Consultada 03 de mayo de 2020], [Disponible en: https://europa.eu/european-union/about-eu/agencies/ema_es#c%C3%B3mo-funciona].
Villalobos, María José, “Traducción de la Declaración sobre Inteligencia artificial, robótica y sistemas “autónomos” del Grupo Europeo sobre Ética de la Ciencia y las Nuevas Tecnologías”, [Consultada 03 de mayo de 2020], [Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/332061758_Traduccion_de_la_Declaracion_sobre_Inteligencia_artificial_robotica_y_sistemas_autonomos_del_Grupo_Europeo_sobre_Etica_de_la_Ciencia_y_las_Nuevas_Tecnologias
Downloads
Published
Issue
Section
License
Revista IUS, published by the Legal Sciences Institute of Puebla A.C., is distributed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) license.
We authorize collaborators to upload a copy of their published work on their personal websites or any Open Access repository, provided that Revista IUS is specifically cited as the original source, indicating the year and issue of the respective example and adding the link to the webpage on which this publication can be freely consulted in toto and without charge: http://www.revistaius.com
Readers are free to:
Share, copy and redistribute the material via any medium or format.
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made.
You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial – You may not use the material for commercial purposes.
If you remix, transform or build upon the licensed material, its distribution is not permitted.
Charges for managing articles: Revista IUS will not charge for receiving, processing or publishing articles (Article Processing Charge, or APC) submitted by authors.
